Por medio de un algoritmo informático, investigadores alcanzaron una impresionante precisión del 98% en la predicción de diversas enfermedades mediante el análisis del color de la lengua humana.
Este sistema de imágenes, desarrollado por un equipo de investigadores iraquíes y australianos, ha demostrado ser capaz de diagnosticar afecciones como diabetes, accidentes cerebrovasculares, anemia, asma, problemas del hígado y la vesícula biliar, COVID-19, así como una variedad de problemas vasculares y gastrointestinales.
El avance, realizado por investigadores de la Universidad Técnica Media (MTU) y la Universidad del Sur de Australia (UniSA), se basa en el uso de 5.260 imágenes para entrenar algoritmos de aprendizaje automático que detectan el color de la lengua. En una serie de experimentos, dos hospitales universitarios de Oriente Medio proporcionaron 60 imágenes de lenguas de pacientes con diversas condiciones de salud. El modelo de inteligencia artificial (IA) logró correlacionar el color de la lengua con la enfermedad en casi todos los casos.
El artículo publicado en *Technologies* detalla cómo el sistema propuesto analiza el color de la lengua para ofrecer un diagnóstico inmediato, destacando el papel crucial de la IA en los avances médicos actuales. Según el profesor adjunto asociado Ali Al-Naji, de MTU y UniSA, la IA está replicando una práctica ancestral de la medicina tradicional china que consiste en examinar la lengua para detectar signos de enfermedad.
“El color, la forma y el grosor de la lengua pueden revelar una amplia gama de problemas de salud”, afirma Al-Naji. “Por ejemplo, una lengua amarilla puede ser indicativa de diabetes; los pacientes con cáncer suelen presentar una lengua morada con una capa gruesa y grasosa; mientras que una lengua roja con una forma inusual puede señalar un accidente cerebrovascular agudo”.
Además, el estudio reveló que una lengua blanca puede indicar anemia, mientras que los pacientes con COVID-19 en etapas graves probablemente tengan la lengua de un rojo intenso. Una lengua de color índigo o violeta, por otro lado, puede estar asociada con problemas vasculares, gastrointestinales o asma.
Durante el estudio, cámaras colocadas a 20 centímetros de los pacientes capturaron el color de su lengua y el sistema de imágenes predijo su estado de salud en tiempo real. El profesor Javaan Chahl, coautor del estudio en UniSA, predice que en el futuro los teléfonos inteligentes podrán realizar diagnósticos de esta manera.
“Estos resultados demuestran que el análisis computarizado de la lengua es un método seguro, eficiente, fácil de usar y asequible para la detección de enfermedades, combinando métodos modernos con una práctica milenaria”, concluye el profesor Chahl.
Si llegaste hasta acá tomate un descanso con la mejor música
